Cinco cosas que debés tener en cuenta para implementar IA en tu empresa
Según el informe State of AI in Business 2025, publicado por el MIT, la mayoría de las empresas está invirtiendo en inteligencia artificial generativa, pero los resultados tangibles siguen siendo escasos. A medida que crece la presión por integrar estas herramientas, surgen patrones claros de éxito y fracaso.
A continuación, cinco datos que ayudan a entender por qué implementar IA sigue siendo un desafío estratégico:
1. Alta adopción, bajo impacto
El 95% de los pilotos de IA generativa no logra impacto financiero. Solo un 5% llega a escala productiva con resultados visibles, a pesar de que las inversiones globales superan los USD 40.000 millones.
2. El fenómeno del "shadow AI"
Mientras solo el 40% de las empresas a adquiere licencias oficiales, el 90% de los empleados ya utiliza herramientas como ChatGPT en su trabajo. Esta desconexión entre dirección y uso real pone en riesgo la seguridad y gobernanza.
3. Mucha inversión, poco foco
El 70% del presupuesto en IA se dirige a ventas y marketing, cuando las mayores oportunidades de retorno están en áreas como finanzas, compras o legal.
4. Brechas en América Latina
La región representa más del 6,6% del PIB mundial, pero solo capta el 1,12% de la inversión global en IA. Y aunque Colombia, Chile y Uruguay tienen planes nacionales con fondos asignados, ninguno supera los USD 50 millones anuales (CEPAL, Stanford AI Index 2025)
5. El crecimiento no es automático
Se estima que el mercado de IA en LatAm crecerá un 26,7% anual hacia 2030, pero sin talento, estrategia ni estructuras adaptadas, muchas empresas seguirán sin ver resultados. (Valio Ventures, 2025)